OpenAI
GPT-OSS 120B 온라인 채팅
OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.
131.072K tokens
컨텍스트
65,536 tokens
최대 출력
빠름
속도
Straight from GPT-OSS 120B
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
"""Merge overlapping intervals.
Args:
intervals: List of [start, end] pairs.
Returns:
List of merged intervals sorted by start.
"""
if not intervals:
return []
intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
merged = [intervals[0]]
for cur in intervals[1:]:
prev = merged[-1]
if cur[0] <= prev[1]: # overlap
merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
else:
merged.append(cur)
return merged
# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []
print("All tests passed.")
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
이럴 때 활용하세요
코딩 지원
추론 강도를 조절하며 디버깅, 코드 설명, 리팩터링을 진행하세요.
에이전트형 작업
오픈 모델에서 기대하기 힘든 안정적인 도구 호출.
정형 데이터 작업
낮은 비용으로 추출, 분류, JSON 출력까지.
나중에 자체 호스팅
여기서 모델을 익히고, 동일한 가중치를 직접 구동하세요.
Prompts to steal
Tuned to this model — click any line to copy.
GPT-OSS 120B 소개
GPT-OSS 120B는 OpenAI가 2025년 8월 Apache 2.0 라이선스로 공개한 오픈 웨이트 모델로, GPT-2 이후 이 연구소가 처음으로 내놓은 공개 가중치 모델입니다. 약 1,170억 개의 파라미터를 갖추고 토큰당 약 50억 개만 활성화되는 전문가 혼합(MoE) 구조라서, 80GB GPU 한 장에서도 구동되고 호스팅 업체가 빠르고 저렴하게 서비스할 수 있습니다. NinjaChat에서는 GPT-OSS 120B 모델이 다른 모델들과 함께 모든 요금제에 포함됩니다.
GPT-OSS 120B는 o 시리즈의 계보를 잇는 추론 모델입니다. 추론 강도를 낮음·중간·높음으로 지정할 수 있고, 도구 호출을 안정적으로 수행하며, 애초에 에이전트 활용을 염두에 두고 학습되었습니다. 표준 벤치마크에서는 같은 시기 OpenAI의 소형 비공개 모델들과 비슷한 수준에 자리하는데, 직접 뜯어보고 자체 호스팅까지 가능한 오픈 모델이라는 점이 바로 흥미로운 대목입니다.
실제 사용에서는 코딩 지원, 정형화된 작업, 그리고 익숙한 스타일의 오픈 모델이 필요한 모든 상황에서 든든한 기본 선택지가 됩니다. 텍스트 전용이므로 스크린샷이나 이미지가 포함된 문서를 다룰 때는 멀티모달 모델을 함께 쓰는 편이 좋습니다. 또한 가중치가 공개되어 있으므로, 여기서 익힌 노하우는 나중에 직접 모델을 구동할 때 그대로 활용할 수 있습니다.
GPT-OSS 120B 사용 방법
1분 안에 첫 결과물까지.
01
NinjaChat 계정을 만들고 요금제를 선택하세요
02
채팅을 열고 모델 목록에서 GPT-OSS 120B를 선택하세요
03
코드, 분석, 정형화된 답변을 요청해 보세요
04
더 깊이 생각해야 할 때는 그렇게 알려주세요
05
클릭 한 번으로 비공개 GPT-5.6 등급들과 비교해 보세요
더 나은 결과를 위한 팁
- 텍스트 전용입니다. 이미지에는 멀티모달 모델을 사용하세요
- 수학과 논리 문제에서는 추론 강도를 높이세요
- 도구 호출을 잘하므로 함수 설명을 명확하게 작성하세요
- 자체 호스팅을 원한다면 가중치가 Apache 2.0 라이선스입니다
