Qwen
Alibaba's newest fast multimodal reasoner — images, video and a million-token context, open weights.
1M tokens
컨텍스트
131,072 tokens
최대 출력
빠름
속도
Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.
Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.
def merge_intervals(intervals):
intervals = sorted(intervals)
merged = []
for start, end in intervals:
if merged and start <= merged[-1][1]:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], end)
else:
merged.append([start, end])
return merged
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10]]) == [[1, 6], [8, 10]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([[2, 3], [4, 5], [6, 7]]) == [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]
Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.
Served by Novita as qwen-3.8-flash. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.
오류 메시지, 스크린샷, 저장소를 프롬프트 하나에.
긴 PDF와 보고서를 100만 토큰 컨텍스트 안에서.
이미지와 영상 프레임을 네이티브 입력으로 처리.
도구 호출과 구조화된 출력을 빠른 속도로.
Tuned to this model — click any line to copy.
Qwen 3.8 Flash는 2026년 8월 26일에 공개된 알리바바 Qwen 3.8 세대의 고속 등급 모델입니다. 텍스트, 이미지, 영상을 입력으로 받는 멀티모달 추론 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 128K 토큰 출력, 도구 호출, 구조화된 출력을 지원합니다. 알리바바는 이 모델을 코딩, 에이전트 워크플로, 시각 이해, 문서 분석에 맞춰 내놓았고 대량 사용을 염두에 둔 가격을 책정했습니다. NinjaChat에서는 Qwen 3.8 Flash 모델이 다른 모델들과 함께 모든 요금제에 포함됩니다.
가장 먼저 눈에 띄는 건 이 속도에서 소화해내는 작업의 폭입니다. 스크린샷과 그 주변 코드를 함께 읽고, 긴 문서를 따라가고, 도구를 호출하는 일을 반복 작업에 어울리는 속도로 처리합니다. 3.8 세대에는 같은 계열에서 더 깊은 성능이 필요할 때를 위한 27B와 Max 모델도 함께 있으며, Flash는 일상적으로 쓰는 쪽입니다.
여기 있는 다른 고속 멀티모달 모델들과 비교하면, Qwen 3.8 Flash는 동급에서 가장 큰 컨텍스트를 갖춘 오픈 웨이트 선택지입니다. GPT-5.6 Luna와 Gemini 3.7 Flash가 폐쇄형 경쟁 모델이고, 세 모델 모두 NinjaChat의 한 선택 목록에 있으니 프롬프트 하나로 솔직하게 비교해 볼 수 있습니다.
1분 안에 첫 결과물까지.
01
NinjaChat 계정을 만들고 요금제를 선택하세요
02
채팅을 열고 모델 목록에서 Qwen 3.8 Flash를 선택하세요
03
질문과 함께 스크린샷, 문서, 영상 클립을 첨부하세요
04
답변을 파이프라인에 넘길 때는 JSON으로 요청하세요
05
Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Luna와 비교해 보세요