NinjaChat
ModelosAPIPreçosBlog
Começar→
ModelosAPIPreçosBlog
  1. Início›
  2. Modelos›
  3. GPT-OSS 120B

OpenAI

Converse com GPT-OSS 120B online

OpenAI's open-weight reasoning model — Apache 2.0, tool-ready, and yours to self-host later.

Experimentar GPT-OSS 120B Ver planos
A confiança de 790,000+ usuários

131.072K tokens

Contexto

65,536 tokens

Saída máxima

Rápido

Velocidade

Straight from GPT-OSS 120B

Three prompts, three unedited answers, generated on September 2, 2026 through NinjaChat. Click the prompt to copy it and run it yourself.

Prompt

Write a Python function that merges overlapping intervals, plus three short tests. Keep the whole answer under 40 lines of code.

GPT-OSS 120B answered
def merge_intervals(intervals):
    """Merge overlapping intervals.

    Args:
        intervals: List of [start, end] pairs.

    Returns:
        List of merged intervals sorted by start.
    """
    if not intervals:
        return []
    intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
    merged = [intervals[0]]
    for cur in intervals[1:]:
        prev = merged[-1]
        if cur[0] <= prev[1]:               # overlap
            merged[-1] = [prev[0], max(prev[1], cur[1])]
        else:
            merged.append(cur)
    return merged


# --- short tests -------------------------------------------------
assert merge_intervals([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]) == [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
assert merge_intervals([[1, 4], [4, 5]]) == [[1, 5]]
assert merge_intervals([]) == []

print("All tests passed.")

Read: We ran the same 3 prompts on 12 AI models — Unedited answers, latency and price for every model, measured through the NinjaChat API in September 2026.

Served by Fireworks as gpt-oss-120b. Answers vary run to run; these are one take each, not the best of several.

Para o que você vai usar

Ajuda com código

Depure, explique e refatore com esforço de raciocínio ajustável.

Tarefas no estilo agente

Chamada de ferramentas confiável em um modelo aberto.

Trabalho estruturado

Extração, classificação e JSON a baixo custo.

Hospedar depois

Conheça o modelo aqui e rode os mesmos pesos por conta própria.

Prompts to steal

Tuned to this model — click any line to copy.

Sobre o GPT-OSS 120B

O GPT-OSS 120B é o modelo de pesos abertos que a OpenAI lançou em agosto de 2025 sob a licença Apache 2.0, os primeiros pesos abertos do laboratório desde o GPT-2. É um modelo de mistura de especialistas com cerca de 117 bilhões de parâmetros e aproximadamente 5 bilhões ativos por token — por isso ele roda em uma única GPU de 80GB e por isso os provedores conseguem servi-lo de forma rápida e barata. No NinjaChat, GPT-OSS 120B está incluído em todos os planos, junto com o restante do catálogo de modelos.

É um modelo de raciocínio na tradição da série o: você pode pedir esforço de raciocínio baixo, médio ou alto, ele chama ferramentas muito bem e foi treinado pensando em uso agêntico. Nos benchmarks padrão, ele fica perto dos modelos fechados menores da OpenAI do mesmo período, o que, para um modelo aberto que você pode inspecionar e hospedar por conta própria, é justamente a parte interessante.

No dia a dia, é uma ótima opção padrão para ajuda com código, tarefas estruturadas e qualquer situação em que você queira um modelo aberto com um estilo familiar. Ele é somente texto, então, para capturas de tela e documentos com imagens, vale ter um modelo multimodal ao lado. E, como os pesos são públicos, tudo o que você aprender aqui continua valendo se depois quiser executá-lo por conta própria.

Como usar o GPT-OSS 120B

Do zero ao seu primeiro resultado em menos de um minuto.

01

Crie uma conta no NinjaChat e escolha um plano

02

Abra o chat e escolha o GPT-OSS 120B na lista de modelos

03

Peça código, análises ou uma resposta estruturada

04

Avise quando quiser que ele pense com mais profundidade

05

Compare com os níveis fechados do GPT-5.6 em um clique

Dicas para resultados melhores

  • Somente texto: use um modelo multimodal para imagens
  • Aumente o esforço de raciocínio para matemática e lógica
  • Ele chama ferramentas muito bem; dê descrições claras das funções
  • Os pesos são Apache 2.0, caso queira hospedá-lo por conta própria

GPT-OSS 120B vs as alternativas

Comparações honestas — onde o {model} vence e onde não vence.

vs GPT-5.6 Luna

Ver modelo

+Pesos abertos que você pode inspecionar e hospedar

–O Luna é mais capaz e lê imagens

vs GLM 4.7

Ver modelo

+O estilo da OpenAI e seu comportamento na chamada de ferramentas

–O GLM 4.7 apresenta resultados melhores em benchmarks de uso de ferramentas

vs Qwen 3.8 Flash

Ver modelo

+Um modelo familiar, no estilo OpenAI

–O Qwen 3.8 Flash é multimodal e tem um contexto muito maior

Perguntas frequentes

Além do chat — imagens e vídeo

Todo plano NinjaChat inclui 50+ modelos, um estúdio completo de imagens e geração de vídeo.

A real FLUX Pro Ultra outputA real Google Imagen 4 outputA real Seedream output
Ver todos os modelos →

GPT-OSS 120B, e mais 50.

Uma única assinatura cobre todos os modelos do NinjaChat, incluindo GPT-OSS 120B.

ComeçarComparar planos
Download on the App Store

Mais modelos para explorar

GPT-5.6 Luna

O nível rápido e acessível do GPT-5.6 da OpenAI

→

GLM 4.7

O modelo eficiente da Zhipu para programação, raciocínio e tarefas gerais

→

Qwen 3.8 Flash

O mais novo modelo de raciocínio multimodal da Alibaba, rápido e barato

→
NinjaChat

Todas as IAs. Um só app.

Baixar na App Store

Produto

  • Painel
  • ninja
  • Preços
  • Enterprise
  • Ferramentas de IA Gratuitas
  • Cinema
  • Programa de Afiliados
  • App iOS

Desenvolvedores

  • API
  • Modelos de API
  • Router
  • MCP / Agents
  • Search API
  • API Pricing
  • Migration Guides
  • Documentação da API

Modelos

  • Model Council
  • Seed 1.8
  • Gemini 2.5 Flash
  • Gemini 2.5 Pro
  • Gemini 3 Flash Preview
  • Ver Todos os Modelos

Empresa

  • Blog
  • Comunidade
  • Carreiras
  • Suporte
  • Política de Privacidade
  • Termos de Serviço
  • Safety Protocol
  • Do Not Sell or Share My Personal Information

Copyright © 2026 NinjaChat AI. Produto de Bloon Todos os Direitos Reservados.